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    高級(jí)數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)挖掘師

    刷新時(shí)間:2023-11-29

    索信達(dá)

    18-48萬(wàn)

    深圳市 | 本科 | 1-3年

    基本信息
    工作地點(diǎn):深圳市 所屬部門:數(shù)據(jù)研發(fā)部
    職位類別:投資/理財(cái)顧問(wèn) 招聘人數(shù):1 人
    匯報(bào)對(duì)象:無(wú)
    職位描述

    崗位職責(zé):
    1. 負(fù)責(zé)IT項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;
    2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,制定用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的采集策略,設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值,撰寫分析報(bào)告;并跟蹤分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為客戶提供決策支持;
    3. 研究數(shù)據(jù)挖掘模型,參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;
    4. 完成需求分析、樣本抽樣、模型構(gòu)建、指標(biāo)定義以及相關(guān)文檔編寫;
    5. 配合售前工作或產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)將分析結(jié)果落地實(shí)施。
    任職要求:
    1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)本科及以上學(xué)歷,碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮;
    2. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
    3. 熟悉決策樹、時(shí)間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘技術(shù),并有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
    4. 具備大數(shù)據(jù)的處理能力,熟悉SAS、sql語(yǔ)句編寫,熟練操作SAS EM工具;
    5. 有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗(yàn),能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù);能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
    6. 良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
    7. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
    8. 熟練使用各種辦公軟件,如excel 、ppt等,能獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí),快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì)。

    崗位要求:
    學(xué)歷要求:本科 工作經(jīng)驗(yàn):1-3年
    年齡要求:不限 性別要求:不限
    語(yǔ)言要求:普通話 專業(yè)要求:不限
    企業(yè)信息
    公司性質(zhì):其它 公司規(guī)模:100-499人
    所屬行業(yè):計(jì)算機(jī)系統(tǒng)/維修
    企業(yè)介紹

    深圳索信達(dá)數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱:索信達(dá),證券代碼:838136)成立于2004年,現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)近400人,是華南地區(qū)最具競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)分析解決方案供應(yīng)商。專注于為銀行、金融機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)客戶提供以業(yè)務(wù)為核心導(dǎo)向的商業(yè)智能分析軟件、高級(jí)預(yù)測(cè)分析和精準(zhǔn)營(yíng)銷、反欺詐、決策可視化等大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用解決方案。
    經(jīng)過(guò)多年的深耕與積累,目前索信達(dá)已和招商銀行、建設(shè)銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行等多家大型商業(yè)銀行和股份制銀行建立了深度合作的關(guān)系,在金融細(xì)分領(lǐng)域具有良好口碑。2016年,公司立足國(guó)內(nèi)銀行客戶,積極拓展新的金融業(yè)客戶及非金融客戶,成功開拓了順豐金融、廣東省高級(jí)人民法院、中國(guó)移動(dòng)、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優(yōu)質(zhì)客戶。
    經(jīng)過(guò)多年的深耕與積累,目前索信達(dá)已和招商銀行、建設(shè)銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行等多家大型商業(yè)銀行和股份制銀行建立了深度合作的關(guān)系,在金融細(xì)分領(lǐng)域具有良好口碑。2016年,公司立足國(guó)內(nèi)銀行客戶,積極拓展新的金融業(yè)客戶及非金融客戶,成功開拓了順豐金融、廣東省高級(jí)人民法院、中國(guó)移動(dòng)、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優(yōu)質(zhì)客戶。

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