職責描述：1.負責大型語言模型（LLM）的訓練和效果優化工作，包括但不限于預訓練、微調、對齊、數據工程、模板工程、解碼優化、O1等；2.與數據工程、后端工程等其他團隊密切合作，確保項目高質量落地；3.探索跨模態的信息對齊方法，探索多模態大模型的預訓練、指令微調、 RLHF等技術，探索多模態的數據質量評估和清洗方法；4.跟蹤多模態大模型的前沿探索，將研究成果轉化為可落地的產品，推動模型效果。任職要求：1.計算機科學、信號處理、數學、軟件工程、電子與通信、自動化或相關領域碩士及以上學歷，有1年以上大模型相關研究或開發經驗，對于個別具備較強NLP/NN技術能力的應聘者不受專業限制；2.對NLP主流預訓練語言模型（如BERT、GPT、T5、PaLM、GLM、Bloom、LLaMA等）有深入了解；3.熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型結構及訓練方法；4.熟練掌握Python、C++等至少一種編程語言，熟悉Linux下的編程開發環境，以及數據結構和常見算法；5.熟悉深度學習框架TensorFlow或PyTorch，具有使用Megatron-LM、Deepspeed等大模型訓練框架的經驗者優先；6.具備深度學習、強化學習、知識圖譜等方面的研究經驗和基礎；7.熟練掌握Linux基礎命令和操作，能夠獨立完成集群運行環境的搭建；8.具有良好的學習能力、溝通能力、團隊協作精神和責任心。

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