職位描述:蒸餾技術(shù)，DiT，MOE 1、負(fù)責(zé)通用多模態(tài)大模型(包括十億、百億參數(shù)量)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、跨模態(tài)信息對(duì)齊方法探索、SFT、指令微調(diào)、RLHF、****工程、模型評(píng)估、模型推理等 2、負(fù)責(zé)大規(guī)模、多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取，清洗和質(zhì)量控制，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性 3、緊跟業(yè)界大模型、多模態(tài)/語(yǔ)言等方向進(jìn)展，探密前沿技術(shù)，形成系列算法/大模型解決方案，完成算法團(tuán)隊(duì)研發(fā)落地工作。任職要求: 1、碩士及以上優(yōu)先，代碼能力極強(qiáng)者放寬要求計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件專業(yè)； 2、精通Transformer、Bert、ViT等深度學(xué)習(xí)理論算法和優(yōu)化，強(qiáng)化學(xué)習(xí)；3、對(duì)大模型和生成式AI有濃厚的興趣，對(duì)至少一項(xiàng)生成式模型的原埋與應(yīng)用具有深入了解，如GPT4V、LLaVa、MiniGPT4、Stable Difusion、CogVLM、DALL-E等； 5、精通一種或多種編程語(yǔ)言，如python、C語(yǔ)言等，熟練握主流深度學(xué)習(xí)框架Pytorch、Tensorflow等熟悉Linux系統(tǒng)，了解分布式訓(xùn)練框架，如Deepspeek和Meatron-LM等，并有一定的多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)； 6、具有部署經(jīng)驗(yàn)，有模型壓縮經(jīng)驗(yàn)以及端側(cè)部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 7、具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和業(yè)務(wù)分析及問(wèn)題解決能力；8、發(fā)表過(guò)大模型相關(guān)研究AI頂會(huì)論文優(yōu)先具有影響力競(jìng)賽，如CVPR，Kaggle,排名靠前成績(jī)優(yōu)先。

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