工作職責：1、針對工業設備的運行數據，設計數據處理及特征提取算法；2、負責設備故障診斷相關算法的研發工作，基于機器學習和深度學習技術，實現設備異常檢測、模式識別、智能預警、智能診斷、壽命預測等業務算法。3、基于生成式大模型技術，實現設計資料的自動生成，以及設備運行報告生成、綜合性總結分析等業務功能。4、研究邊緣計算技術，實現邊緣端算法模型的部署應用。崗位要求：1、全日制統招碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機、軟件等相關理工科專業；2、2年以上數據分析算法工作經歷，對數據結構和算法設計有較好理解，并有實際工程項目開發經驗；3、熟練掌握Python編程語言，有Linux開發經驗，具有良好代碼風格和質量意識，能獨立完成算法模塊設計、開發和測試；4、有良好的機器學習基礎算法理論基礎和應用經驗，包括并不限于邏輯回歸、隨機森林、決策樹、貝葉斯、SVM；5、熟悉深度學習算法，能熟練使用至少一種開源深度學習庫（PyTorch、Tensorflow及Caffe等）； 6、有較強的邏輯和學習能力，具有較強的技術文獻收集能力，能接受挑戰性的工作；7、團隊合作意識強，積極主動，有強烈責任心和自驅力。

湃方科技成立于2018年4月，創始團隊來自于清華大學，以高能效AI芯片和高精度AI算法為核心，打造全棧式的設備管理AIoT解決方案。湃方科技，芯系智造，預見未來！創始人：清華大學電子工程系劉勇攀教授：